AI atbalstīta tirgus informācija
Cote Assetage apvieno prognozējošo modelēšanu ar ikdienas ziņošanas ciklu, lai jūs varētu redzēt katra signāla darbību, nevis atsaukties uz uzticēšanos.
Dzinējs
Platformas mala nav viena gudra prognoze, bet gan nepārtraukts process: dati tiek ievadīti, modeļi veido ar varbūtību svērtus skatus, un šie skati tiek pārbaudīti pret ekspozīciju un nepastāvību, pirms kaut kas sasniedz jūs.
Dzinējs kopā nolasa pasūtījumu plūsmu, nepastāvības modeļus un makro izlaidumus, radot iespējamības svērtu skatu par iespējamo cenu kustību, nevis vienu virziena zvanu. Katram signālam ir ticamības diapazons, tāpēc pozīcijas lieluma noteikšana var atspoguļot modeļa patiesumu.
Atvērto pozīciju ekspozīcija tiek nepārtraukti pārrēķināta, ne tikai darījuma veikšanas brīdī. Ja korelācija starp līdzekļiem mainās vai nepastāvība iziet ārpus diapazona, kurā signāls tika ģenerēts, pozīcija tiek atzīmēta pārskatīšanai, pirms tā kļūst par lielāku problēmu.
Kad tirdzniecības sesija tiek slēgta, modeļa rezultāti tiek salīdzināti ar faktiski notikušo. Ja signāls ir garām, neatbilstība tiek ievadīta nākamajā apmācības ciklā, tāpēc modelis tiek pastāvīgi pārbaudīts pret realitāti, nevis atstāts bez pārbaudes.
Zemāk platforma apstrādā strukturētus tirgus datus līdztekus nestrukturētiem ievades datiem, piemēram, ziņu noskaņojumam un normatīvajiem dokumentiem, izmantojot statistikas un mašīnmācīšanās modeļu kombināciju, kas izvēlēta uzdotā jautājuma veidam. Neviens modelis netiek uzskatīts par autoritatīvu: rezultāti tiek salīdzināti ar vienkāršākiem etaloniem, pirms tie nonāk ziņojumā.
Metodoloģija un ziņošana
Katru tirdzniecības dienu modeļi ģenerē signālu kopumu un riska novērtējumu, kas tiek reģistrēti pirms sesijas atvēršanas un atstāti neskarti līdz tās slēgšanai. Pēc tam nekas netiek rediģēts vai pārzīmēts, tāpēc ziņojumā, ko izlasījāt nākamajā rītā, ir atspoguļots tieši tas, ko modelis ir apņēmies darīt, nevis versija, kas ir nogludināta vēlākā skatījumā.
Katrā ziņojumā ir norādīts, kuri signāli tika ģenerēti, cik pārliecināts modelis tajā laikā bija un kas patiesībā notika tirgū. Ja signāls nedarbojās, tas skaidri teikts ziņojumā, kā arī īsa piezīme par iespējamo cēloni, neatkarīgi no tā, vai tā ir datu nepilnība, režīma maiņa vai modeļa ierobežojums.
Kā katrs varbūtības svērtais signāls salīdzinājumā ar tirgus faktisko darbību.
Veiktspēja tiek mērīta ar salīdzināmu pasīvu etalonu, nevis atsevišķi.
Noteiktības diapazons, kas pievienots katram signālam, kad tas tika ģenerēts, nevis pielāgots pēc tam.
Maksimālās izņemšanas un pozīcijas riska ieraksts pārskata periodā.
Kuras datu kopas un kura to versija sniedza informāciju par konkrētās dienas rezultātu.
Pamatā esošajām datu kopām ir versijas un laikspiedols, tāpēc jebkuru pārskatu var izsekot līdz precīzam datu momentuzņēmumam, kas to veidojis. Mēs retrospektīvi nepielāgojam vēsturiskos rezultātus, lai uzlabotu iepriekšējo veiktspēju.
No datiem līdz lēmumam
Tirgus dati, pasūtījumu grāmatas dziļums un attiecīgie ārējie avoti tiek nepārtraukti iegūti un pārbaudīti, vai nav nepilnību vai anomāliju, pirms kaut kas sasniedz modeli.
Modeļi rada varbūtības svērtus signālus ar saistītu ticamības diapazonu, nevis vienu fiksētu prognozi.
Katrs signāls tiek nosvērts attiecībā pret pašreizējo ekspozīciju, nepastāvību un korelāciju ar esošajām pozīcijām, attiecīgi pielāgojot ieteicamo izmēru.
Rezultāts ir ranžēts ieteikums ar pievienotu pamatojumu, kas ir gatavs tirgotājam vai ieguldījumu komitejai rīkoties, pielāgot vai noraidīt.
Ietvars ir apzināti konservatīvs attiecībā uz noteiktību. Ja pārliecība ir zema vai dati ir nepilnīgi, sistēma to saka, nevis uzspiež ieteikumu, atstājot galīgo spriedumu personai, kas ir atbildīga par rezultātu.
Lietojumprogrammas
Dienas tirgotājs, kas strādā vienlaikus ar vairākiem instrumentiem, izmanto platformu, lai atzīmētu pieaugošo korelācijas risku, pirms tas parādās izņemšanas gadījumā. Signāli tiek atjaunināti sesijas laikā, un katrs no tiem tiek atzīmēts ar laika zīmogu, kas atbilst tajā vakarā publicētajam ziņojumam, tāpēc veiktspēju var pārbaudīt atsevišķi, nevis uzticēties.
Investīciju komiteja, kas pārskata ceturkšņa kapitāla sadalījumu, izmanto ilgāka laika perioda scenāriju modelēšanu, lai pārbaudītu ierosinātās pozīcijas pret dažādiem makro apstākļiem. Tā kā katra ieteikuma pamatojums ir dokumentēts, to var iepazīstināt ieinteresētās personas kopā ar skaitļiem, nevis to vietā.
Par Cote Assetage
Cote Assetage izveidoja neliela komanda ar kvantitatīvās izpētes un tirgus datu inženierijas pieredzi, strādājot pie pieņēmuma, ka lielākā daļa tirdzniecības rīku prasa lielu uzticību jau iepriekš un piedāvā ļoti mazu verifikāciju pretī. Mūsu sākuma punkts bija pretējs: publicējiet argumentāciju, publicējiet ticamības līmeni un publicējiet rezultātu katru dienu, tāpēc modeļa sasniegumi runā paši par sevi.
Platforma ir izstrādāta tā, lai tā varētu darboties līdzās esošajam procesam, nevis to ignorēt. Signāli un ziņojumi ir lēmuma ievads, nevis tā personas sprieduma aizstājējs, kurš to pieņem.
Jautājumi, kurus mums bieži uzdod
Modeļi tiek apmācīti, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem, kas nekad nav pilnīgi neitrāli. Mēs to risinām, pārbaudot rezultātus attiecībā uz vairākiem laika periodiem un tirgus režīmiem, nevis vienu datu kopu, un publicējot ticamības diapazonus, lai zemas noteiktības signāls nekad netiktu attēlots ar tādu pašu nozīmi kā augstas noteiktības signāls.
Latentums atšķiras atkarībā no iesaistīto datu veida: strukturētu cenu un pasūtījumu grāmatas dati tiek pastāvīgi apstrādāti sesijas laikā, savukārt tādu ievades datu kā iesniegumu vai ziņu parsēšana aizņem nedaudz ilgāku laiku. Mēs labprātāk būtu precīzi attiecībā uz šo variantu, nevis solītu vienu skaitli, kas neattiecas uz visiem datu veidiem.
Nē. Katram signālam ikdienas pārskatā ir pievienots tā pamatojums un ticamības līmenis tā ģenerēšanas brīdī. Platformas nolūks ir paplašināt jūsu pašu analīzi, sniedzot jums vairāk darba, nevis aizstāt jūsu spriedumu ar necaurredzamu rezultātu.
Dati tiek šifrēti gan pārvietošanas, gan atpūtas laikā, un piekļuve neapstrādātām datu kopām tiek reģistrēta un ierobežota ar to, kas konkrētajam procesam ir nepieciešams. Mēs nepārdodam un neizpaužam klientu datus trešajām personām.
Jā. Tiešraides datu demonstrācijā ir parādīti vēsturisko signālu paraugi kopā ar šīs dienas pārskatā reģistrētajiem rezultātiem, tāpēc modeļa sasniegumus var novērtēt, pirms izlemjat, vai tas ir piemērots jūsu pieejai.
Papildus šifrēšanai un piekļuves vadīklām katrai pārskatā izmantotajai datu kopai tiek veikta versija, tāpēc, ja kādreiz tiek uzdots jautājums par konkrētas dienas rezultātu, mēs varam precīzi parādīt, kuri dati to radīja.
Ja vēlaties redzēt modeļa faktiskos sasniegumus, nevis apgalvot ticību, tiešraides datu demonstrācijā tiek parādīts pagātnes signālu paraugs kopā ar rezultātiem, kas reģistrēti šīs dienas pārskatā. Nav pienākuma meklēt.